반응형 DataSketch3 ChatGPT와 함께 쓰는 사고법 AI에게 '답'을 묻지말고, '사유'를 시켜보자. ChatGPT는 생각보다 훨씬 강력한 도구다.하지만 대부분의 사람들은 그저 '요약해줘' 혹은 '글 써줘' 정도로만 사용한다.마치 피아노를 두드리며 음악 대신 타자소리만 내는 것과 비슷하다. AI를 생각 파트너로 쓰는 방법질문을 구조화하자.'요약해줘'보다 > '이 주제의 핵심 논점을 세 단계로 나눠 설명해줘.'비교형 질문으로 사고를 확장하자.'AI와 인간의 차이' 보다는 > 'AI가 대체하지 못할 인간적 사고는?' AI의 대답을 되물어보자.'왜 그렇게 생각했어?' 라는 질문 하나가 대화를 사고의 여정으로 바꿔준다.ex) 사고 확장을 위한, 3단계 대화 루틴1️⃣ “주제 요약해줘.”2️⃣ “그 중 가장 논쟁적인 관점은?”3️⃣ “이걸 일상에 적용하면 어떤 변.. 2025. 10. 21. 데이터 분석에도 창의성이 필요한 이유 숫자는 사실을 말하지만, 사람은 그 안에서 의미를 본다. 데이터 분석은 단순히 '정답을 찾는 일'이 아니다.오히려 질문을 다시 정의하는 과정이다. 수많은 데이터 중 어떤 지표를 선택하고, 어떤 패턴을 보고, 어떤 이야기를 꺼내느냐에 따라 결과는 완전히 달라진다.창의성이 필요한 이유 가설은 상상력에서 나온다.데이터는 이미 일어난 일만 말해준다. 아직 일어나지 않은 일을 보기 위해선 약간의 상상력이 필요하다. 인사이트는 스토리로 전달된다.숫자는 오래 기억되지 않지만, 이야기와 비유는 오래 남는다. AI와 협업할 때도, '질문력'이 창의성이다.같은 데이터를 보고도, '무엇이 알고 싶은가'가 달라지면 답이 달라진다.ex) 매출 하락의 원인 찾기매출이 떨어졌다는 사실은 누구나 본다.하지만 어떤 분석가는 '이건 시.. 2025. 10. 20. AI는 예술가를 대체할까? 확장할까? 기술은 예술을 밀어내는게 아니라, 다른 방식으로 끌어안고 있다. 22년 이후 생성형 AI 는 예술의 영역을 송두리째 바꿨다.DALL-e, Midjourney, ChatGPT 등 AI 는 도구를 넘어 창작의 파트너로 자리 잡고 있다. 예술가가 의도를 제시하면,AI는 형태를 제안한다.그 과정을 통해, 우리는 '내가 무엇을 원하는가' 더 명확하게 생각해 볼 기회를 얻었다. 이제 창작은 아이디어에서 완성까지 혼자 할 수 있는 일이 되었다.AI시대 예술의 3가지 변화 창작의 속도와 실험성이 폭발적으로 커졌다.수십가지 시안을 몇 분만에 확인할 수 있다. '과정'의 의미가 커졌다.결과보다 '어떻게 물었는가'가 작품의 깊이를 결정한다.예술가의 역할이 변하고 있다.지금은 결과를 만드는 사람이 아니라, 의미를 선택하고 해.. 2025. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
