반응형 AI분석1 데이터 분석에도 창의성이 필요한 이유 숫자는 사실을 말하지만, 사람은 그 안에서 의미를 본다. 데이터 분석은 단순히 '정답을 찾는 일'이 아니다.오히려 질문을 다시 정의하는 과정이다. 수많은 데이터 중 어떤 지표를 선택하고, 어떤 패턴을 보고, 어떤 이야기를 꺼내느냐에 따라 결과는 완전히 달라진다.창의성이 필요한 이유 가설은 상상력에서 나온다.데이터는 이미 일어난 일만 말해준다. 아직 일어나지 않은 일을 보기 위해선 약간의 상상력이 필요하다. 인사이트는 스토리로 전달된다.숫자는 오래 기억되지 않지만, 이야기와 비유는 오래 남는다. AI와 협업할 때도, '질문력'이 창의성이다.같은 데이터를 보고도, '무엇이 알고 싶은가'가 달라지면 답이 달라진다.ex) 매출 하락의 원인 찾기매출이 떨어졌다는 사실은 누구나 본다.하지만 어떤 분석가는 '이건 시.. 2025. 10. 20. 이전 1 다음 반응형
