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“AI가 알아서 나 대신 업무를 처리해준다고?”
오늘의 탐험일지는 생성형 AI의 최신 트렌드인 에이전트 AI(Agent AI)에 대한 이야기입니다.
저 같은 데이터먼지에게는 살짝 놀라운 개념인데요, 초보자의 눈높이에서 쉽게 정리해볼게요!
🧠 에이전트 AI란?
에이전트 AI는
“목표만 주면, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 AI”
예를 들어,
- “내 블로그 글을 요약해서 인스타 카드뉴스로 만들어줘”
- “경쟁사 제품 리뷰를 분석해서 장단점을 정리해줘”
라고 지시하면, AI가 하위 작업을 쪼개고, 필요한 정보도 검색하고, 최종 결과물까지 스스로 만들어냅니다.
이건 단순 ‘텍스트 생성기’를 넘어서 AI가 “작업자”로 진화한 모습이라고 볼 수 있어요.
AI 에이전트는 사용자의 포괄적인 목표를 이해하고, 이를 달성하기 위해 다음과 같은 복합적인 과정을 거칩니다:
- 명령 이해 및 목표 분석
- 사용자의 지시(예: "내 블로그 글을 요약해서 인스타그램 카드뉴스로 만들어줘")를 정확히 이해하고, 최종 목표가 무엇인지 명확히 설정합니다.
- 하위 작업 분해 및 계획 수립
- 복잡한 목표를 달성하기 위해 필요한 여러 개의 작은 하위 작업(예: 블로그 글 요약, 카드뉴스 이미지 생성, 레이아웃 설계)으로 분해하고, 각 작업을 수행할 순서를 계획합니다. 이 과정에서 최적의 경로를 탐색하고 전략을 수립합니다.
- 정보 수집 및 도구 활용
- 계획된 작업을 실행하기 위해 필요한 정보를 능동적으로 검색하고 수집합니다. 이는 웹 검색, 데이터베이스 접근, 외부 API 호출 등 다양한 도구와의 연동을 통해 이루어집니다. 예를 들어, 경쟁사 제품 리뷰 분석을 위해서는 해당 리뷰 데이터를 직접 찾아 분석 도구를 활용합니다.
- 자율적 실행 및 결과물 생성
- 수집된 정보와 활용 가능한 도구를 바탕으로 각 하위 작업을 순차적으로 또는 병렬적으로 실행하며, 중간 단계에서 발생하는 문제를 해결하고, 최종적으로 사용자 목표에 부합하는 결과물을 만들어냅니다. 이 모든 과정이 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 진행됩니다.
이러한 과정은 AI가 단순한 도구가 아니라, 스스로 생각하고 행동하며 문제를 해결하는 '작업자'로 기능함을 보여줍니다.
대표적인 에이전트 AI 도구
| 툴 | 특징 |
| AgentGPT | 웹 기반, 지시만 입력하면 AI가 스스로 계획 세우고 실행 |
| AutoGPT | 오픈소스 기반, 여러 작업을 연속 수행 가능 |
| ChatDev | AI끼리 역할을 나눠 협업하는 구조 (기획자, 디자이너 등) |
| MetaGPT | 기업 업무 시뮬레이션용 협업형 AI 시스템 |
에이전트 AI, 어디에 쓸 수 있을까?
- 블로그 콘텐츠 기획 + 작성 + 요약 → 자동화
- 유튜브 콘텐츠 요약 → 스크립트 생성
- 리서치 → 보고서 초안 생성
- 뉴스 수집 → 한줄 요약 게시
초보자는 ChatGPT + GPTs (사용자 정의 GPT)로 작은 에이전트 기능부터 체험해보는 걸 추천해요.
데이터먼지의 코멘트
“나도 이제 AI한테 ‘오늘의 탐험일지 써줘’라고 말하면 되는 건가…?”
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